拍6K剪4K、拍4K剪HD,為什麼要這麼做?

有人能夠抗拒得了高畫素影像的吸引力,影像圈打滾久的人更是敏感。對於HD的成品來說,4K的影像可用來裁切放大,但除了裁切放大,難道沒有其他價值嗎?

 

今天會討論這個問題,是因為前不久測試了 BMPCC 6K 的6K素材,拍攝的素材最終也是以4K的方式呈現。就有人問我:「用不到6K,買這台機器有什麼價值嗎? 為何不買4K就好了?」

OK,今天要討論的不是 BMPCC 應該要買哪一型,也暫時先忽略4K或6K所需消耗的運算效能差異,視角裁切的差異也先擱置,今天要討論的是「6K輸出成4K到底有什麼意義?」

 

HD螢幕看4K影片有差嗎?

如果大家有看我試用BMPCC 6K之後分享的影片,應該有聽到我提到6K的畫質比4K看起來更銳利。有人就疑惑了:「我的螢幕不過也4K,播放6K,螢幕也不會變6K,有意義嗎?」

答案是:「當然有。」

儘管你的螢幕只有1080p的解析度,你也可以試試看:到 YouTube 找出一部4K的影片,播放時在1080p和4K兩種畫質中間作切換。你會發現,即使你的螢幕只有1080p,切換到4K時,仍可明顯感受到銳利度的落差。

接下來你可以選擇對自己說:「恭喜~獲得4K螢幕一台…」或是繼續往下看…

 

資訊量不同

簡單的來說,原生拍攝的4K和後期再將6K降轉至4K,前者的銳利度肯定不及後者。同理,原生拍攝的1080p和後期將4K降轉至1080p,結果也是如此。

為了方便說明,以下就使用「6K→4K」與「原生4K」作為主要規格來解釋。

對於初學者來說,這是一個3-2不等於1的奇怪邏輯,明明最後都是一樣的像素量,有什麼理由看起來不同?

 

取樣

影像從數據被讀出感光元件的那一刻起,就開始被「刻意」的丟失數據,這是因為現有的傳輸頻寬速度應付不了現有的高畫素需求,所以進行編碼儲存時,會發生所謂的「取樣」。

就像是台灣人最熟悉的「民調」,也是取樣的一種,民調公司不可能去問每一個可投票者:「你想投給誰?」,所以只好在每個區域抽取幾個人作為代表,效率提升,但資訊量少、精準度不高

換句話說,影像在編碼時,會有「像素共用資訊」的情形發生。拍攝時發生了一次,進入到後期剪輯完成輸出時可能又會再發生一次,等於像素們的色彩資訊量至少折損了兩次以上。

 

常見的取樣方式都具破壞性

就拿最常見的取樣 4:2:0 來說好了:每4個像素為一組,而每個像素本身都有自己獨立的「亮度」資訊,但只有第1個像素有色彩值資訊,其他3個只能跟第1個像素「借色」還魂。而 4:2:2 則是每4個像素就會有2個像素具備了自己獨立的「色彩」資訊,供其餘2個像素取樣。

礙於頻寬和寫入速度總是跟不上畫素拉升的腳步,4:2:0 仍是現階段消費級攝影機或相機的主流取樣方式,較高階的攝影機則具備了 4:2:2 的選項,每一組像素多出了一個色彩值,目測之下沒有太大的差異,卻可以令影像的後期寬容度大了不少,這也是為什麼給調色師 4:2:0 的素材時人家會對你翻白眼。

常見的 Apple ProRes 專業的影片紀錄格式,至少都採用 4:2:2 的取樣。當然,如果你可以在拍攝時就達到 4:4:4 取樣或是 RAW 的水準,那就不必擔心取樣所造成的折損,但這類等級的設備價格昂貴,也造就了理想與現實的差距…

 

Downscaling

瞭解了上面說到的取樣之後,再回到主題,試想:今天我把6K的影像縮小成4K的影像時,其像素的資訊量是原生4K(829萬像素)的2.34倍(1940萬像素),這樣的行為稱之為”Downscaling”。

而 Downscaling 你可想像成「重新拍攝」。在4K的容器中(或螢幕上),來自6K的像素們不會再因為「取樣」而犧牲掉色彩資訊,反而每個4K像素還可選擇2個6K像素的資訊來作為自己獨立的亮度與色度資訊,當每個4K的像素都有完整獨立資訊時,品質與銳利度相對高了許多,畢竟跳過了原生4K在相機/攝影機上的取樣壓縮手續

放大比較,左為4K縮至1080p,右為原生1080p。(圖片來源:PremiumBeat)

 

當然囉,你的6K原始影像品質也不能太差,如果也已經被壓縮到色彩失真或是有幀間壓縮之類的情形,還是會影響到降出的品質。

以上方式也在不少電影取景時採用,在 HD 盛行的年代不少劇組就會使用2K設備拍攝,在最終輸出 HD 時可獲得不錯的銳利度。到了4K 盛行時期,就會使用5K或6K的設備拍攝。儘可能提升原始素材的品質,才能經得起後期多道繁雜編輯、合成及調光調色的摧殘

 

結論

下次拍攝時,也許你手邊的設備有超高畫素的選項,如果沒有視角裁切問題,且可滿足幀率需求,電腦效能、儲存設備也許可的條件下,就給它開最高吧,就算你最終只需要交給業主HD,拍攝4K還是有幫助的。

只是業主如果要你給4K完成帶的話,記得加收$$$,別怪我沒提醒…

 

延伸閱讀:

色彩深度與色彩取樣

4K感光元件,不是真的4K?

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Jackson Lin
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